Think Bayes: Bayesian Statistics in Python

贝叶斯思维：统计建模的 Python 学习法

分类：Data Processing · 作者：Allen B. Downey

简介：贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。本书讨论了怎样解决现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。

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